Contexte
LP Automobile (Saint-Estève) gère du dépôt-vente. Avant le système, chaque véhicule était ressaisi plateforme par plateforme (LaCentrale, LeBonCoin, réseaux).
Le problème chiffré avant
TODO: nombre de plateformes · temps par annonce · volume mensuel (Haitam).
Avant
- Ressaisie manuelle sur chaque portail
- Descriptions rédigées à la main
- Photos gérées hors pipeline
Après
- Une saisie dans l’outil métier
- Descriptions assistées GPT
- Publication multi-canaux orchestrée
Ce qu’on a construit
Interface opérateur + pipeline photo + diffusion. TODO: captures annotées de l’interface livrée (élément signature SERP).
Stack exacte
Next.js · Supabase · GPT (descriptions véhicule) · pipeline photo · Hello Klik pour le social.
Résultats après
TODO: X h → Y min · volume traité · durée projet · verbatim si dispo.
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